从10亿个数中找出最大的10000个数是一项非常具有挑战性的任务，需要使用高效的算法和数据结构来处理。

以下是一种基于分治思想的常见方法：

将10亿个数分成1000个小文件，每个文件包含100万个数。
对每个小文件进行排序，选出每个文件中最大的1000个数，并将它们放入一个临时文件中。
将1000个临时文件合并成一个大文件，并再次对其进行排序。
选出最大的10000个数。

这种方法的时间复杂度为O(N*log(N/K))，其中N是所有数据的数量，K是每个小文件中的数据量。由于K相对较小，因此这种方法非常高效。