关键词：深度遍历广度遍历

深度遍历（Depth-First Search，DFS）和广度遍历（Breadth-First Search，BFS）是两种常用的图遍历算法，用于访问和搜索图或树中的节点。它们在遍历顺序和搜索策略上有所不同。

深度遍历（DFS）：

• 深度遍历从一个节点开始，递归地访问该节点的子节点，直到达到最深的节点，然后回溯到上一级节点，继续访问其未访问的子节点。
• 在深度遍历中，我们首先访问根节点，然后依次访问每个子节点。对于每个子节点，再依次访问其子节点，直到到达叶子节点。
• 深度遍历可以通过递归或使用栈来实现。

广度遍历（BFS）：

• 广度遍历从一个节点开始，首先访问该节点的所有相邻节点，然后逐层访问其他节点，直到访问完所有节点。
• 在广度遍历中，我们首先访问根节点，然后依次访问与根节点相邻的节点。然后，再依次访问与这些节点相邻的节点，以此类推，直到遍历完所有节点。
• 广度遍历可以通过使用队列来实现，即先进先出（FIFO）的数据结构。

区别：

• 深度遍历优先访问节点的子节点，然后再访问子节点的子节点，以此类推，直到到达最深的节点。而广度遍历优先访问当前层级的所有节点，然后再访问下一层级的节点。
• 在树或图结构中，深度遍历更适合查找目标节点在较深层级的情况，而广度遍历更适合查找目标节点在较浅层级的情况。
• 深度遍历可能会在较深层级上陷入递归或栈的调用，而广度遍历则需要使用队列来存储和访问节点，因此占用的内存空间较大。
• 深度遍历通常使用递归实现，而广度遍历通常使用迭代和队列实现。

选择使用深度遍历还是广度遍历取决于具体的应用场景和需求。如果需要快速到达目标节点且目标节点位于较浅的层级，可以选择广度遍历。如果需要深度探索并处理树或图中的节点，可以选择深度遍历。